Salmana Filardhi Danit, NPM : 1910070100092 (2023) GAMBARAN COMPUTER VISION SYNDROME PADA MAHASISWA FAKULTAS KEDOKTERAN UNIVERSITAS BAITURRAHMAH. Other thesis, UNIVERSITAS BAITURRAHMAH.
Salmana Filardhi 2023.pdf
Download (1MB)
Abstract
Computer Vision Syndrome adalah gangguan pada mata dengan penggunaan komputer dalam waktu yang lama. Keluhan CVS yang dilaporkan adalah ketegangan pada mata, sakit kepala, penglihatan kabur, mata kering, serta nyeri leher dan bahu Mahasiswa Fakultas Kedokteran Universitas Baiturrahmah, sebagian besar perkuliahan oleh dosen dan mahasiswa umumnya sudah menggunakan informasi dan teknologi yang secara dasarnya dilakukan dengan menggunakan komputer dan smartphone dengan frekuensi yang tinggi dalam rangka menunjang pembelajaran Oleh karena itu peneliti tertarik untuk mengetahui gambaran computer vision syndrome pada Mahasiswa Fakultas Kedokteran Universitas Baiturralunah
Tujuan: Untuk mengetahui Gambaran Computer Vision Syndrome pada Mahasiswa Fakultas Kedokteran Universitas Baiturrahmah
Metode: Jenis penelitian ini adalah menggunakan metode deskriptif kuantitatif Populasi terjangkau pada penelitian adalalı mahasiswa Fakultas Kedokteran Universitas Baiturrahmah sebanyak 153 sampel dengan pengambilan sampel menggunakan teknik probability sampling. Analisis data menggunakan analisis univariat disajikan dalam bentuk distribusı frekuensi
Hasil: Hasil penelitian ini menujukkan bahwa terdapat 110 orang (71,9%) mahasiswa Fakultas Kedokteran Universitas Baiturrahmah menderita computer vision syndrome. dengan jenis kelamin pederita terbanyak yaitu perempuan sebanyak 75 orang (68,1%). Mahasiswa yang menggunakan kacamata dengan CVS sebanyak 53 orang (48,18%) Kesimpulan: Terdapat banyaknya terjadi computer vision syndrome terhadap mahasiswa Fakultas kedokteran Universitas Baiturrahimah
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Computer Vision Syndrome, Mahasiswa |
Subjects: | R Medicine > R Medicine (General) |
Divisions: | Fakultas Kedokteran > Program Studi Kedokteran Umum |
Depositing User: | Suci Yasefia |
Date Deposited: | 23 Sep 2024 06:43 |
Last Modified: | 23 Sep 2024 06:43 |
URI: | http://repository.unbrah.ac.id/id/eprint/973 |