SENSITIVITAS KAMERA BERBASIS ARTIFICIAL INTELLIGENT (AI) DALAM DETEKSI MUKOSITIS ORAL DAN KANDIDIASIS ORAL

oral adalah komplikası unsum yang muncul akibat terapi kanker seperti radioterapi dan kemoterapi, ditandai dengan eritema dan ulserasi pada mukosa mulut Kandidiasis oral merupakan infeksi jamur oportunistik yang umumnya menyerang mukosa mulut, yang disebabkan oleh jamur Candida Penerapan kecerdasan buatan (Al), khususnya metode deep learning seperti Convolutional Neural Network (CNN) merupakan salah satu metode dalam deep learning yang biasa digunakan untuk menyelesaikan masalah klasifikasi citra klinis dalam kegiatan medis Tujuan penelitian untuk menguji sensitivitas kamera berbasis Al dalam mendeteksi mukositis dan kandidiasis oral. Metode penelitian dilakukan menggunakan metode diagnostik analitik Setelah pemeriksaan, hasil dicatat dan gambar diambil menggunakan kamera berbasis Al dengan minimal 12 Megapixel Gambar tersebut dikumpulkan dalam dataset dan dimasukkan ke dalam sistem Al untuk analisis Proses penilaian dilakukan menggunakan deep learning untuk mendapatkan informası darı gambar Hasil penelitian deteksi mukositis oral tidak relevan dan deteksı kandidiası oral dengan rata-rata nilai presısı sebesar 87%. Nilai recall sebesar 85% Nilai F1-score rata-rata 85% Nılaı akurası adalah sebesar 86% Kesimpulan penelitian menunjukkan penggunaan kamera berbasis artificial intelligent (Al) memılıkı sensitivitas yang baik dengan akurası mencapai 86% dalam deteksı kandidiasis oral